Tại các phiên thảo luận mở màn của Sân khấu Tương lai (Future Stage) thuộc sự kiện Arabian Travel Market (ATM) 2026 – diễn ra trong khuôn khổ Trung tâm Công nghệ & Đổi mới sáng tạo của ATM Travel Tech – các nhà lãnh đạo trong ngành đã cùng nhìn nhận lại nền tảng cấu trúc của các hành trình toàn cầu. Sự kiện kéo dài bốn ngày này, được khai mạc bởi bà Rachel Travers (Chủ tịch phụ trách Trung tâm Vương quốc Anh tại RX Global), đã thảo luận về cách trí tuệ tự động (automated intelligence) vượt xa các công cụ dịch vụ khách hàng cơ bản, các phương thức cá nhân hóa lỗi thời hay giao diện trò chuyện hời hợt. Trong bài phát biểu chính với chủ đề “Vai trò thực sự của AI trong việc định hình lại bức tranh du lịch”, Tiến sĩ Marwan Alzarouni (Giám đốc điều hành mảng AI tại Sở Kinh tế và Du lịch Dubai – DET) đã nhấn mạnh sự thay đổi mang tính bước ngoặt, trong đó các lớp khám phá, ma trận vận hành và sự kiện doanh nghiệp được tái cấu trúc sâu sắc. Sự tích hợp đồng bộ này cũng mở rộng sang lĩnh vực du lịch MICE (hội họp, khen thưởng, hội nghị và triển lãm), nơi các quy trình như theo dõi đại biểu, sắp xếp lịch trình địa điểm, dịch thuật bản địa hóa và kiểm toán dấu chân carbon đã chuyển sang các kiến trúc dự báo đồng bộ.
Trước đây, các triển lãm du lịch thường coi việc ứng dụng kỹ thuật số chỉ là một lớp bổ trợ cho hoạt động tiếp thị. Các chỉ số truyền thống thường dựa vào thứ hạng SEO tĩnh, phần mềm quản lý cơ sở lưu trú hoạt động độc lập (thiếu sự kết nối) và số liệu thống kê khách tham quan mang tính thụ động. Ngược lại, giai đoạn phát triển hiện nay coi các khoảng trống dữ liệu là những thất bại cơ bản về khả năng khám phá, thay vì chỉ là các lỗi kỹ thuật đơn thuần. Sự phối hợp chặt chẽ giữa các cơ quan quản lý khu vực, tập đoàn khách sạn, mạng lưới hàng không và các cơ quan xúc tiến hội nghị là yêu cầu bắt buộc để ngăn chặn tình trạng triển khai manh mún trên các hành lang du lịch toàn cầu.
Du lịch MICE tại Dubai & Xu hướng Toàn cầu: Những góc nhìn từ Sân khấu Tương lai tại ATM 2026
Tác động đối với du khách
Đối với cả khách du lịch cá nhân lẫn đại biểu tham dự hội nghị doanh nghiệp, việc tích hợp các tác nhân tự hành (autonomous agents) và các giao diện đặt dịch vụ bằng hội thoại đang thay đổi toàn bộ vòng đời của một chuyến đi. Quá trình khám phá không còn phụ thuộc vào các truy vấn từ khóa theo trình tự tuyến tính; thay vào đó, các trợ lý lập kế hoạch chuyến đi tự động sẽ phân tích các tùy chọn đa biến – như yêu cầu về khả năng tiếp cận, chế độ ăn uống, hạn mức carbon và nhịp độ chương trình – để tạo ra những hành trình thống nhất.
Trong lĩnh vực du lịch MICE, những trở ngại hay bất tiện đối với đại biểu được giảm thiểu một cách có hệ thống. Việc quản lý luồng khách đến, cấp thẻ đại biểu tự động, kết nối tham gia hội thảo theo thời gian thực và phân bổ phòng họp nhóm linh hoạt đều được điều phối thông qua công nghệ đo đạc từ xa (ambient telemetry) và các mô hình học máy. Du khách được trải nghiệm khả năng điều hướng không gian được cá nhân hóa ở mức độ cao ngay trong các khu phức hợp triển lãm quy mô lớn như Trung tâm Thương mại Thế giới Dubai (DWTC). Tuy nhiên, việc phụ thuộc vào các thuật toán sàng lọc tập trung cũng đặt ra những vấn đề đáng quan ngại về quyền riêng tư dữ liệu, định kiến thuật toán trong các đề xuất, cũng như nguy cơ bỏ lỡ những trải nghiệm khám phá địa phương đầy ngẫu hứng nằm ngoài các lộ trình thương mại chính thống. Những góc nhìn chuyên sâu về ngành du lịch tại Dubai—được chia sẻ qua các phiên thảo luận như “Chinh phục giai đoạn khám phá” (Winning the Discovery Layer) và các cuộc thảo luận bàn tròn với sự tham gia của đại diện từ Sabre, Trip.com, Tripadvisor, Wego, MakeMyTrip, RateGain và Visa—đã nhấn mạnh rằng việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) một cách biệt lập sẽ mang lại hiệu quả ngày càng giảm sút. Lợi thế vận hành thực sự chỉ đạt được khi các luồng dữ liệu được chia sẻ xuyên suốt các tầng kết nối của chuỗi cung ứng.
Thông tin thiết thực dành cho các bên liên quan và nhà điều hành
Các tổ chức quản lý điểm đến, nhà tổ chức sự kiện doanh nghiệp và nhà quản lý tài sản khách sạn nên kiểm tra khả năng tìm kiếm dữ liệu trên các lớp AI ngữ nghĩa thay vì các công cụ tìm kiếm thông thường. Cần triển khai các lược đồ siêu dữ liệu được tiêu chuẩn hóa cho kho khách sạn, sức chứa hội trường, lịch trình kết nối vận tải và nhà cung cấp dịch vụ hậu cần MICE.
Cần chính thức hóa các khung hợp tác giữa các cơ quan chính phủ địa phương, các hãng vận tải quốc gia và các nhà cung cấp công nghệ để loại bỏ tình trạng dữ liệu bị phân mảnh. Các nhà tổ chức sự kiện sử dụng các mô-đun AI tập trung vào MICE cần thiết lập các giao thức đồng ý dữ liệu minh bạch để theo dõi sự di chuyển và tham gia phiên họp của người tham dự tại các địa điểm hội nghị ở Dubai. Các quyết định đầu tư nên ưu tiên các giao diện lập trình ứng dụng (API) có khả năng tương tác hơn là phần mềm độc quyền của một nhà cung cấp duy nhất, đảm bảo khả năng thích ứng lâu dài phù hợp với các mục tiêu về khả năng phục hồi khu vực do các đối tác nghiên cứu như Tourism Economics, Euromonitor International và Dragon Trail International đề ra.
Theo: travelandtourworld.
